django的ORM性能思考
程序员文章站
2022-05-25 17:07:38
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由自定义分页组件引起的思考,最终的结果是我考虑得到的东西,django早八百年想到了
源于分页组件的一句切片操作,我就想,每点一次下一页它都在数据库里面查询全部数据再切片给你,那性能岂不是尿崩。是我太天真了!
userlist = models.fenye.objects.all()[pageinfo.start():pageinfo.end()]
人家django是什么?大而全的框架,要你替它干着急?笑话。对于一般人而言,它已经做了足够的性能调优,放心用就好了。
QuerySet特点总结
- 可切片
使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。 - 可迭代
- 惰性查询
创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到查询集 需要求值时,Django 才会真正运行这个查询。 - 缓存机制
每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。理解它是如何工作的将让你编写最高效的代码。
当queryset非常巨大时,cache会成为问题。 - 其他
再就是一些方法的区别,比如有些方法能让访问数据库的次数减少。
可能我知道的也不全所以不在这儿列举。
最关键的就是知识体系要尽可能完整,根据需求选取合适的ORM操作达到性能最佳。 - queryset API