MongoDB Capped Collections

Capped Collections

Capped collections 就是固定大小的collection。

它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。

Capped collections是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能。

 

创建一个 Capped Collection

和标准的collection不同，你必须要显式的创建一个capped collection，

指定一个collection的大小，单位是字节。collection的数据存储空间值提前分配的。

要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

> db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})

使用和约束

• 在capped collection中，你能添加新的对象。
• 能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败 。
• 数据库不允许进行删除。使用drop()方法删除collection所有的行。
  注意: 删除之后，你必须显式的重新创建这个collection。
• 在32bit机器中，capped collection最大存储为1e9个字节。 

特性

• 如果空间都被使用完毕，新添加的对象会取代最旧的那个数据。
• 如果你执行find()，并没有指定顺序。返回的结果就是按照插入顺序排序。  
• 倒序使用 find().sort({$natural:-1})。

应用

• 日志Logging. Capped collection性能非常优秀，可以来存储日志文档。
• 插入一个没有索引的capped collection速度非常接近存储在文件系统。
•  额外的忧郁使用了内置的LRU机制，也不用担心超出硬盘空间。

• 缓存Caching. 如果你希望在数据库缓存一些小数量的对象。
• capped collection提供了非常方便的机制来实现这个操作。
• 注意的是要给capped table添加索引，因为这种应用，读频率高于写。

• 自动存档Auto Archiving. 如果你希望数据自动过期。
• capped collection要比手写cron scripts更为方便。

建议

• 为了最大化性能，不要再capped collection上创建索引。
• 如果这个collection写操作多于读操作，更不需要索引了。
• 注意的是，你可能创建了索引。速度就会降低，但是还是要比标准的collection要快。
• 
  
• 使用 natural ordering 来更有效的获取最近插入的元素。和linux的tail命令相似。

限制对象的个数

你可能也需要限定collection中对象的数量。如果到了限制的数量，就要移除一个最近的插入。

限制对象的数量, 指定 max参数。

注意: 当指定了对象的数量，你也必须要限制存储大小。

要确定的是存储大小要完全能够存储限制的对象数，

不然的话，移除对象速度会加快。你可以使用validate()工具来查看collection使用的存储空间，

这样就可以预估需要的空间。

注意: 只限制存储大小性能要更好一些。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000, max:100});

db.mycoll.validate();

提示: 当编程的时候，存储最近对象的版本号的方法就是把max参数设为1(max=1)。

预分配普通的collection

createCollection 命令也可以用于不是capped collections。如

db.createCollection("mycoll", {size:10000000});

db.createCollection("mycoll", {size:10000000, autoIndexId:false});

通过createCollection来显式创建一个非capped collection允许指定一些参数。

如，指定collection大小，来预分配collection所需的硬盘空间。 

 autoIndexId 字段可以指定是否要在_id创建唯一索引。默认的情况下，

非capped collection要在_id上创建索引。

默认的情况下，capped collection不会在_id添加索引。

Sharding

Capped collections 还不支持数据切分

查看一个collection是否为capped collection

你可以调用isCapped方法来查看一个collection是否为capped collection。 db.foo.isCapped()