单词接龙
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2022-05-24 18:06:09
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给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则:
每次转换只能改变一个字母。
转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:
如果不存在这样的转换序列,返回 0。
所有单词具有相同的长度。
所有单词只由小写字母组成。
字典中不存在重复的单词。
你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。
示例 1:
输入:
beginWord = “hit”,
endWord = “cog”,
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”,“cog”]
输出: 5
解释: 一个最短转换序列是 “hit” -> “hot” -> “dot” -> “dog” -> “cog”,
返回它的长度 5。
示例 2:
输入:
beginWord = “hit”
endWord = “cog”
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”]
输出: 0
解释: endWord “cog” 不在字典中,所以无法进行转换。
思路:
由hit到cog,有多条路径。要我们选择最短路径,所以用宽度优先遍历
但问题在于如何由现有单次找到相邻单词呢,如hit,找到hot,或由dog找到log和cog
cog和log都是 *og的形式,dog的相邻单次必定是 *og,d *g和do * 的形式
所以我们对数据预处理,变成字典,其中键时形式,值列表是每具体的单次
算法:
- 预处理列表
- 宽度优先遍历,如下:
1:Beginword入队
2:查找他的所有形式键,遍历值
3:如果发现endword,return lev+1,否则将该值入队列同时记录层数
4:将字典中遍历过的形式键的值都设为空,防止出现环形入队
5:知道队列为空时,还未找到,return0
该图仅画出了最短路径
代码:
def ladderLength(self, beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int:
if endWord not in wordList:
return 0
L=len(beginWord)
wd=defaultdict(list)
for word in wordList:
for i in range(L):
wd[word[:i]+'*'+word[i+1:]].append(word)
queue=[(beginWord,1)]
while queue:
word,lev=queue.pop(0)
for i in range(L):
words=wd[word[:i]+'*'+word[i+1:]]
wd[word[:i]+'*'+word[i+1:]]=[]
for wordd in words:
if wordd==endWord:
return lev+1
queue.append((wordd,lev+1))
return 0
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