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Spring中如何操作JDBC

程序员文章站 2022-05-24 12:30:07
...

本篇文章介绍一下在Spring中如何使用JDBC,事实上,在Spring中使用JDBC和传统的JDBC或者一些JDBC框架,如:DBUtils的使用没有什么区别,所以Spring中使用JDBC是非常简单的。

获取数据库连接

在这之前,我们首先通过Spring获得对数据库的连接,创建一个Java项目,导入Spring、c3p0、数据库驱动的jar包即可,然后创建一个数据表做测试:

 create table user(
 	id integer primary key auto_increment,
 	name varchar(20),
 	password varchar(20)
 );

接下来创建Spring的配置文件并作如下配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd">

	<!-- 导入资源文件 -->
	<context:property-placeholder
		location="classpath:db.properties" />

	<!-- 配置C3P0数据源 -->
	<bean id="dataSource"
		class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
		<property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
		<property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
		<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>
		<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>
	</bean>

</beans>

测试数据库连接是否能够成功获取:

public class SpringJDBCTest {

	private ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

	@Test
	public void testConnection() throws SQLException {
		DataSource dataSource = ctx.getBean(DataSource.class);
		System.out.println(dataSource.getConnection());
	}
}

运行结果:

com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@5d47c63f

能够成功获取到数据库连接。

对数据表进行更新操作

传统的JDBC用法相信大家都很熟悉,在Spring中并没有什么特别的,无非是将Bean的生命周期交给了IOC容器管理,而Spring框架独立出了一套API用于数据库操作(JDBCTemplate)。接下来分别测试一下常见的数据库操作,先将JDBCTemplate类放入容器:

	<!-- 将JDBCTemplate放入容器 -->
	<bean id="jdbcTemplate"
		class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
		<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
	</bean>

该类需要一个参数,参数值指向刚才配置的dataSource即可,这样我们就能够使用JDBCTemplate类了,先测试一下插入操作:

	@Test
	public void testInsert() {
		JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
		String sql = "insert into user(name,password) values(?,?)";
		Object[] args = {"zhangsan","12345"};
		jdbcTemplate.update(sql,args);
	}

执行代码,查询表结果,插入成功。

mysql> select * from user;
+----+----------+----------+
| id | name     | password |
+----+----------+----------+
|  1 | zhangsan | 12345    |
+----+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

接着测试一下数据表的修改操作:

	@Test
	public void testUpdate() {
		JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
		String sql = "update user set password = ? where id = ?";
		Object[] args = {"admin","1"};
		jdbcTemplate.update(sql,args);
	}

执行代码,查询表结果,修改成功。

mysql> select * from user;
+----+----------+----------+
| id | name     | password |
+----+----------+----------+
|  1 | zhangsan | admin    |
+----+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

数据表的删除操作与其类似,不做重复测试,接下来我们测试一下批量操作:

	@Test
	public void testBatchInsert() {
		JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
		String sql = "insert into user(name,password) values(?,?)";
		List<Object[]> batchArgs = new ArrayList();
		batchArgs.add(new Object[]{"lisi","123"});
		batchArgs.add(new Object[]{"wangwu","1234"});
		batchArgs.add(new Object[]{"zhaoliu","12345"});
		jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
	}

此时的一个对象数组即为一条记录,批量操作则需要泛型为Object数组的集合。
执行代码,查询表结果,批量插入成功。

mysql> select * from user;
+----+----------+----------+
| id | name     | password |
+----+----------+----------+
|  1 | zhangsan | admin    |
|  2 | lisi     | 123      |
|  3 | wangwu   | 1234     |
|  4 | zhaoliu  | 12345    |
+----+----------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

最后是数据表的查询操作,首先创建数据表对应的User类:

package com.wwj.spring.jdbc;

public class User {

	private Integer id;
	private String name;
	private String password;

	public Integer getId() {
		return id;
	}

	public void setId(Integer id) {
		this.id = id;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public String getPassword() {
		return password;
	}

	public void setPassword(String password) {
		this.password = password;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", password=" + password + "]";
	}
}

编写测试代码:

	@Test
	public void testGet() {
		JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
		String sql = "select id,name,password from user where id = ?";
		RowMapper<User> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);
		User user = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,1);
		System.out.println(user);
	}

运行结果如下:

User [id=1, name=zhangsan, password=admin]

在Spring中,查询的结果是交给了RowMapper来处理的,RowMapper用来指定映射结果集行数据的方式,相对于传统的ResultSet来说,RowMapper省去了遍历结果集的重复操作,从而使查询变得更简单。

而查询多条数据的方式如下:

	@Test
	public void testGetMore() {
		JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
		String sql = "select id,name,password from user where id > ?";
		RowMapper<User> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(User.class);
		List<User> userList = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper,2);
		System.out.println(userList);
	}

运行结果:

[User [id=3, name=wangwu, password=1234], User [id=4, name=zhaoliu, password=12345]]

有些同学可能会想当然地认为,查询多条数据要调用queryForList()方法,事实上,调用的是query()方法。需要注意的是,JDBCTemplate提供的API不支持级联属性。

获取数据表单列的值:

	@Test
	public void testSingleValue() {
		JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
		String sql = "select name from user where id = ?";
		String name = jdbcTemplate.queryForObject(sql, String.class,1);
		System.out.println(name);
	}

运行结果如下:

zhangsan

整个增删改查的过程其实都没有任何难度,这和之前学的数据库操作API区别并不大,所以也没有特别需要讲解的地方,通过一些测试代码应该就能够理解了。

使用具名参数

在经典的JDBC用法中,sql参数是用占位符"?"表示,并且受到位置的限制,定位参数的问题在于,一旦改变参数的顺序,就必须改变参数的绑定方式。
为了解决这个问题,Spring为我们提供了另一种选择:使用具名参数。
使用具名参数后,sql将按名称而不是位置进行指定,具名参数更易于后期维护,也提升了代码的可读性,具名参数只在NamedParameterJdbcTemplate类中得到支持。
要想使用具名参数,首先将NamedParameterJdbcTemplate放入容器:

	<!-- 将namedParameterJdbcTemplate放入容器 -->
	<bean id="namedParameterJdbcTemplate"
		class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate">
		<constructor-arg ref="dataSource"></constructor-arg>
	</bean>

该类没有无参的构造器,通常使用参数为DataSource类型的构造器。
这里以插入数据举例具名参数的使用:

	@Test
	public void testNamedParameterJdbcTemplate() {
		NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = (NamedParameterJdbcTemplate) ctx.getBean("namedParameterJdbcTemplate");
		String sql = "insert into user(name,password) values(:name,:psd)";
		Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
		map.put("name", "wangweijun");
		map.put("psd", "112233");
		namedParameterJdbcTemplate.update(sql,map);
	}

执行代码,查询表结果,插入成功。

mysql> select * from user;
+----+------------+----------+
| id | name       | password |
+----+------------+----------+
|  1 | zhangsan   | admin    |
|  2 | lisi       | 123      |
|  3 | wangwu     | 1234     |
|  4 | zhaoliu    | 12345    |
|  5 | wangweijun | 112233   |
+----+------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

虽然具名参数有很多好处,但无形中也增加了很多代码,可以说比之前的方式更加复杂。
当然,它还有更简单的实现方式:

	@Test
	public void testSimpleNamedParameterJdbcTemplate() {
		NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = (NamedParameterJdbcTemplate) ctx.getBean("namedParameterJdbcTemplate");
		String sql = "insert into user(name,password) values(:name,:password)";
		User user = new User();
		user.setName("zhaoliu");
		user.setPassword("223344");
		SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(user);
		namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramSource);
	}

执行代码,查询表结果,插入成功。

mysql> select * from user;
+----+------------+----------+
| id | name       | password |
+----+------------+----------+
|  1 | zhangsan   | admin    |
|  2 | lisi       | 123      |
|  3 | wangwu     | 1234     |
|  4 | zhaoliu    | 12345    |
|  5 | wangweijun | 112233   |
|  6 | zhaoliu    | 223344   |
+----+------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)

这种方式实现了通过对象自动匹配具名参数,前提是具名参数的参数名要和类中的属性名相同,该方式相对于第一种方式要更合理一些,因为从前台传递过来的就是对象,这样就可以直接通过对象进行处理而无需其它操作。

项目源码

https://github.com/blizzawang/spring_jdbc

相关标签: JDBC Spring