当人工智能有了艺术造诣 设计师再也不怕没灵感了

从运动鞋机器人到造型师机器人，各大品牌都在探索人工智能。迄今为止，结果好坏参半。

时尚界一直都在引领潮流，从光鲜耀眼的可穿戴设备，到人机互动的新型更衣室，再到在时装T台上走秀的栩栩如生机器人。这个行业逐渐在接纳人工智能，探索如何通过人工智能影响电商生产力、零售商体验、促销活动，甚至是服装本身的创作。

随着在线购物的持续增长，企业需要利用人工智能来引流并留存客户。人工智能可以通过很多方式做到这一点。它可以作为一种沟通方式，向受众提供关于产品发布以及可用性的相关信息。它可以在创造性算法的帮助下，向用户提供交互式叙事方式以及独特的数字体验。它可以通过追踪用户的喜好，提供定制化的购物体验，从而强化电子商务效果。

这些都是时尚界迫切希望和需要的东西。问题是，该行业还没有搞清楚如何才能最好地使用人工智能。一些公司急于试水这一领域，推出了一些服务，但这些服务往往是由技术而非创意主导，结果导致了都是昙花一现，并没有实质内容。“聊天机器人”已经成为最常见的过度使用的例子。

诚然，聊天机器是一种智慧方式，其可以吸引消费者，在消费者所选择的平台上与其交互，无论是Facebook、Slack、Skype，还是零售商网站都可以使用。机器人无处不在，因为它们是相对简单的对话平台，可以取代一些人工客户服务。这种方式以创造性、幽默力见长，也获得了成功。例如Taco Bell的Slack TacoBot机器人，能够让饥肠辘辘的办公室职员可以在处理工作的情况下完成点餐，看似这种工具与快餐连锁店的特性如出一辙。

在品牌认同方面，一致性至关重要，时尚也不例外。“你所提供的东西必须要与品牌相匹配，”Ryan Opina如是指出，他是Engine Digital的用户体验副总裁。“否则很容易会被扔到垃圾邮件里。”据一家专门致力于改善人类与机器人间沟通的公司Botanalytics数据显示，避免这种陷阱尤其重要，有40%的用户在一次互动后就会离开。“现在，时尚品牌仅仅开始利用人工智能，只是成熟科技在市场营销的尝试，而不是把它作为特定品牌的一种表达方式，”图像制作以及内容创作公司YARD创始人Ruth Bernstein指出。“我们很容易被冲昏头脑，‘哦，我们在做机器人，仅仅是因为我们可以’。”

那么，一个成功的时尚机器人是什么样的呢?去年秋天，巴宝莉在伦敦时装周期间推出了一款Facebook Messenger聊天机器人。该机器人能够在秀台首次发布产品之前，提供新产品系列的独家信息，并分享了与该产品灵感相关的一些信息。随后，该公司推出了“实时客户服务”，让用户可以购买服装，而这一服装会在时装周秀的当天推出。

伯恩斯坦的公司与John Varvatos、John Varvatos、David’s Bridal和La mer等知名时尚品牌合作，他认为，时尚品牌开发机器人应该考虑把它们建立在她所说的“品牌灵感”上，或者是体现品牌的特色。

但即使有了这些目标，确定正确的机器人类型也并非易事。不难想象一个代表香奈儿创意总监Karl Lagerfeld的机器人会是什么样。它会反映出他的品味，提出他惯常的建议，甚至用他那时髦的方式说话。毫无疑问，这样一个机器人会很有趣。

但对顾客来说，它是否能够带来个人感觉?它能否与消费者密切联系?它能否带来一种不厌其烦的交易体验?

“这真的很难，”Bernstein如是指出。这位YARD的联合创始人发现自己在从事时尚活动时经常会提出两个重要问题:1.消费者的实际需求是什么?2.如何服务和强化品牌理念?“当然，它可以是创新性的，”她说。“但这对吗?”即使这款机器人表现出了吸引人的个性，但消费者仍有可能发现它的实际功能陈旧乏味。你问一个问题，得到一个答案，然后在你可以在三个选项中做出选择，比如“问另一个问题”，“继续购物”，或者“请求帮助”。“关于一切体验都是固定的，非常具体化，”Engine Digital公司的Opina表示。

此外，还有一些实质性的沟通问题，比如自然语言的熟练程度、理解能力和处理能力。如果你说你想看起来“超级热辣”，它可能会给你一张羊毛运动套装的照片。机器人对文字的理解或许会让人沮丧。Opina指出:“人们对这一问题有很大的兴趣，因为有太多的讨论是关于这方面的内容。”“但它的实际好处是……你开始质疑，对于消费者来说，直接访问网站并自行找到答案是否更容易一些。”

实用性是HighSnobiety创始人兼首席执行官David Fischer在Facebook Messenger上发布Sneakers Bot机器人的主要特点。他的机器人是一种信息传送器，其向消费者承诺“从所有你喜爱的品牌中快速选择运动鞋”。Fischer认为，专业聊天机器人是与品牌用户保持密切关联的直接方式。“这就是为什么现在一个简单的通讯或电子邮件联系仍然如此重要。”他认为，一个机器人对于Facebook用户来说甚至更有效。同时，它还能够给数百万用户提供客户服务。

Fischer从运动鞋起步，因为这是一个利基市场，有很多充满激情的消费者，用户粘度高。Fischer指出:“我们觉得这项技术对这个领域来说是完美的，因为我们通过其可以和那些每天都访问我们网站的粉丝建立一种新的忠诚关系。”“相比于之前，我们可以更快地发布重要新闻，我们可以在运动鞋的信息、购买以及生活方式方面为消费者提供全新的体验。”

Fischer的运动鞋机器人在ACNE或Kanye West发布新产品时，会及时将相关信息发送给用户，但其信息也较为片面。举个例子，如果你说“我想买粉红运动鞋”，它很可能会用一张让人充满困惑的《新鲜王子妙事多》(The Fresh Prince of Bel-Air)中的GIF动图做出回应。所以，其功能是有限度的。

当然，在有用和扰人之间也有一条分界线。“如果你过度使用这个工具，你就会疏远用户，”Fischer说。“但如果你把这些事情做对了，它可能是最好的沟通工具。”

定制内容和众包高级定制?人工智能不仅仅是聊天机器人。时尚界也在探索通过电子商务推动机器学习的各种方法。例如，Engine Digital公司与Lululemon、Kit以及Ace等知名客户合作，他试图找出个品牌如何有效利用人工智能。

通过与Kit和Ace合作，该公司专注于将品牌的电子商务与量身定制的内容融合在一起。如果顾客在浏览网页时反复被蓝色商品吸引，那么他们下次光顾的时候就会优先考虑这种颜色。用户还可以看到他们所在的位置附近和登陆城市的相关内容。如果你在温哥华登录，你会得到相应的城市指南和简介。

“Kit以及Ace都希望能够聚焦于这样一个事实，那就是它是一家全球性的公司，但同时也是专注于当地的创意社区，”Engine Digital公司的Opina说。

随着艺术与科技之间的界限越来越模糊，人工智能也有可能融入到创作的实际工作中去。Winston Binch是Deutsch的首席数字官，后者推出的产品有聊天机器人Slack’s TacoBot，他认为，时尚产业将与IBM和微软等科技巨头合作，这些科技巨头已经通过多种创新方式来使用人工智能。

如果IBM Research能够帮助20世纪福克斯公司创造出史上第一部“认知电影预告片”(通过人工智能进行剪辑)，那么时尚业就可以利用人工智能来执行更多任务。它可以帮助创建基于消费者趋势的众包集合。也可以帮助制作互动流媒体。它甚至可以预测未来的时尚。

Binch指出:“现在有很多专业知识，很多科学家，单他们不知道如何品牌和创造性的角度来处理这个问题。”“人工智能可以做很多事情，但时尚业仍然需要个人魅力、智慧和个性化。”“这就是创造力的用武之地。”

对于高端时尚公司来说，应用人工智能的最大挑战之一是如何重塑一种奢侈感，这对于奢侈品行业来说尤为重要。“在数字世界里，这很难重现，”YARD的Bernstein指出。

但随着人工智能的发展，第五大道高端品牌的特有情调并非无法在品牌网站上复制。科技公司可以为销售人员提供帮助，通过追踪用户的购物历史或Instagram喜好，从而找到一件完美的礼服。Bernstein认为，这是在改变努力的方式，达到无缝衔接。此外，还可以选择人工智能与人类智慧的结合。

初创企业Thread就将这两方结合起来，其提供的时尚服务主要依托于生活的时尚本能、造型师的感觉以及男性购物辅助算法的结合。Thread客户需要的仅仅是完成一份简短的问卷，并上传了几张自己的照片。然后，他们会与一位设计师配对，并对每个客户的风格定调。

设计师首先会用服装类别(比如“奇诺裤子”、“牛津衬衫”)来进行一套服装的基本组合，然后再使用专有算法对成千上万的产品进行分类，最终将一套用户中意的服装组合在一起。这项技术考虑了每位用户50多项个性化元素从一般的时尚偏好到具体的身型，再到个性化的推荐。

Thread数据库中有3.7万亿种不同的服装组合，这意味着不会发生两个撞衫的情况。用户可以通过打分或提供反馈的方式来提高算法的准确性，比如“我不喜欢打褶裤”。

“我们发现人工智能与人类智慧结合的效果最好，”该公司首席执行官Kieran O’Neill通过电子邮件表示。“我们对Thread的理念是，把人类设计师的优点和电脑的优点结合起来，从而创造出更好的东西。”

他可能是对的。在过去的两年里，该公司用户数量从5万增长到了50万。O’Neill报告称，该公司的算法在定制化市场的影响力了提高20倍，从而使得其电子商务合作伙伴的产品销量增长了10倍。他说:“我们看到，首次访问用户下单购买的倾向性大大增加，网站访问量也在不断增加，这都是因为机器对个性化元素的不断微调。”

尽管许多品牌都专注于在网上复制线下体验，但该公司却在重新定义数字购物。为什么不直接创建你的网上梦想商店，在那里一切都是为你量身定制的?“登陆你的账户，实际上是走进一家商店，那里的所有东西都符合你的尺码、预算、你最喜欢的品牌，还有设计师的参考。”他说。“这使得用户不可能掉线。”

在技术成熟和行业分类达到最佳实践之前，人工智能和人类智慧的结合可能是最完美的结合。在此之前，各大品牌将继续进行实验，寻找合适方式满足顾客的需求。“在这些新技术的早期，你必须抓住机会，” HighSnobiety的Fischer指出。

听起来似乎不错。时尚是关于冒险的，不是吗?

（英文来源/Fastcompany编译/机器小易 校对/晗冰）