深入理解Lambda

原文地址：http://blog.csdn.net/lemon_tree12138/article/details/50774827 

概述

　　Lambda是一个表达式，也可以说它是一个匿名函数。然而在使用它或是阅读Lambda代码的时候，却显得并不那么容易。因为它匿名，因为它删减了一些必要的说明信息（比如方法名）。下面就来说说Lambda是如何进行转换和工作的吧。

目录

• 概述
• 目录
• Lambda
  • 初步认识
    • 表达式及定义
    • 实例说明
  • 变量作用域说明
  • Lambda评价
    • 优点
    • 缺点
• Ref

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Lambda

初步认识

表达式及定义

lambda [ arg1 [arg2, arg3, … argN] ] : expression 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　– 《Python核心编程》

从《Python核心编程》书本中包含了以上lambda表达式的表述。也就是说在lambda右侧的式子中，冒号左边的为参数值，右边的为计算表达式。

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实例说明

1.单层参数求和 
现在假设需要对两个数进行求和运算。对于正常的逻辑代码，不难写出如下代码：

def sum(x, y):
    return x + y

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• 2

而在lambda中，我们可以这样来写：

p = lambda x, y: x + y

• 1

代码简洁了许多，可是因为缺少方法名对此步操作进行描述，也让我们对这个求和的Lambda表达式有一些疑问，也就是它在程序中目的是什么，我们难以揣测。 

2.嵌套参数求和 
需求还是之前的需求，可是我们在对参数的传递发生了变化。什么叫作嵌套参数，我们可以参考如下代码： 
注：下面的一段代码实际上是存在语法错误的，此代码的目的纯粹只是为了说明问题。请勿模仿

def sum_outer(x=0):
    def sum_inner(y):
        return x + y

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• 3

采用lambda改写后的代码如下：

def test_lamdba2(x=0):
    return lambda y: x + y

• 1
• 2

而两种代码逻辑的转换关系如下： 

3.嵌套lambda 
前面假想了一种方法内部嵌套方法的情况。我们说Lambda就是理解成在方法内部嵌套了一个“表达式方法”。所以，还可以能上面进行一层Lambda的方法进行改写。将代码中的方法test_lambda2改写成lambda。改写后的描述如下图所示： 

将上图所示的转换过程与之前的转换进行一个分析，可以得到一个结论，在lambda的表达式中，前面的lambda为外层方法，后续lambda则为次外层方法，并以次由外向内递推。

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变量作用域说明

关于变量在Lambda中的作用域从上面的几幅图中也可以看出一二来，主要可以做出以下几点的总结：

1. 对局部变量可见
2. 对全局变量可见
3. 对当前层传入的参数可见
4. 对上层函数传入的参数可见
5. 对上层Lambda传入的参数可见

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Lambda评价

优点

1. 在普通代码里几行的代码，在Lambda中只需要一行就可以解决。所以代码比以前更简洁了
2. 可以在某一个方法内部定义，这样可以提高操作的便捷性

缺点

1. Lambda是一个匿名函数，因为是匿名，所以可读性变差了
2. 有时候有多个Lambda嵌套（就像实例中的第3点一样），让程序变得难以理解

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Ref

• 《Python核心编程》
• 《Python学习手册》