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Stream

程序员文章站 2022-05-22 19:22:00
...

1.流是什么

JDK1.8引入的新成员,以声明方式处理集合数据

2.流的组成

数据源 -> 中间操作 -> 终端操作
cart -> filter -> sorted -> map -> collect

3.流操作分类

Stream

4.流的构建

4.1 由值创建流

    /**
     * 由数值直接构建流
     */
    public void streamFromValue(){
        Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
        stream.forEach(System.out::println);
    }

4.2 由数组创建流

    /**
     * 通过数组构建流
     */
    public void streamFromArray(){
        int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
        IntStream stream = Arrays.stream(numbers);
        stream.forEach(System.out::println);
    }

4.3 由文件生成流

    /**
     *通过文件生成流
     */
    public void streamFromFile() throws IOException {
        Stream<String> stream = Files.lines(
                Paths.get("F:\\sell\\src\\main\\java\\com\\imooc\\service\\impl\\StreamConstructor.java"));
        stream.forEach(System.out::println);
    }

4.4 由函数生成流(无限流)

    /**
     *通过函数生成流(无线流)
     */
    public void streamFromFunction(){
        Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, n -> n + 2);
        //用limit来限制
        Stream.generate(Math::random).limit(100).forEach(System.out::println);
        stream.forEach(System.out::println);
    }

5.收集器

5.1简介

将流中的元素累积成一个结果,作用于终端操作collect()上
collect / Collector / Collectors

5.2预定义收集器功能

1. 将流元素归约和汇总为一个值
2. 将流元素分组
3. 将流元素分区

public class StreamCollector {
    static ArrayList<Integer>  list = new ArrayList<Integer>();
    {
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
    }
    public void toList(){
        list.stream()
                .filter(i -> i > 1)
                .collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * 分组
     */
    public void group(){
        //Map<分组条件 , 结果集合>
        Map<Integer, List<Integer>> map = list.stream()
                .collect(
                        Collectors.groupingBy(i -> i));
        //用JSON输出
    }

    /**
     * 分区
     *
     */
    public void partition(){
        Map <Boolean, List<Integer>> collect = list.stream()
                .collect(
                        Collectors.partitioningBy(
                                i -> i > 20
                        )
                );
        //用JSON输出
    }
}
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