java版雪花算法
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2022-03-08 17:53:39
...
一、雪花算法图
二、java 雪花算法代码
1.雪花算法,分为三块,分别是时间,机器码,序列化
public class SnowFlakeUtil {
/ **
* 开始时间
*/
private final long START_TIMESTAMP = 1577808000000L; //2020-01-01
/**
* 机器位移数据
*/
private final static long WORK_ID_BIT = 10L;
/**
* 机器标识最大值,最多1024台
*/
private final static long WORK_ID_MAX = 1L << WORK_ID_BIT;
/**
* 序列化唯一数据
*/
private final static long SEQUENCE_BIT = 12L;
/**
* 序列化最大值,4095个数据
*/
private final static long SEQUENCE_MAX = 1L<<SEQUENCE_BIT;
/**
* 时间位移数据
*/
private final static long TIME_BIT = WORK_ID_BIT+SEQUENCE_BIT;
/**
* 上一毫秒时间戳
*/
private long BEFORE_TIME = 0L;
/**
* 序列化初始值
*/
private long SEQUENCE_START = 0L;
public SnowFlakeUtil(){
}
/**
* 获取当前最新的时间轴
* @return
*/
private long nowTime(){
return System.currentTimeMillis();
}
/**
* 等待下一毫米
* @return
*/
private long getNextMill(){
long nextTime = nowTime();
while (nextTime <= BEFORE_TIME) {
nextTime = nowTime();
}
return nextTime;
}
/**
* 分布式id,线程安全
* @return
*/
public synchronized long nextId(long workId){
if(workId>WORK_ID_MAX){
throw new RuntimeException("机器码超过指定的最大机器码数据");
}
long time = nowTime();
//当前时间戳小于上一秒时间戳,就意味着时间回拨,导致的
if(BEFORE_TIME>0&&time<BEFORE_TIME){
throw new RuntimeException("时间回拨");
}
//如果时间相同,就判断上一个序列化值
if(time==BEFORE_TIME){
SEQUENCE_START = SEQUENCE_START+1;
//大于的话,就意味着这一毫秒,已经没有序列值,就一直等待到下一毫秒
if(SEQUENCE_START>SEQUENCE_MAX){
time = this.getNextMill();
SEQUENCE_START = 0L;
}
}else{
//时间不同,就意味着开始
SEQUENCE_START = 0L;
}
//初始最新时间
BEFORE_TIME = time;
return (time - START_TIMESTAMP) << TIME_BIT //时间戳部分
| workId << SEQUENCE_BIT //j机器码部分
| SEQUENCE_START; //j序列化部分
}
public static void main(String arg[]){
SnowFlakeUtil snowFlakeUtil = new SnowFlakeUtil();
for(int i=0;i<2000;i++) {
System.out.println(snowFlakeUtil.nextId(1L));
}
}
三、雪花算法缺陷
1:由于服务器会进行时间校正,就会出现服务器时间回拨,这时,雪花算法就会出现一段时间生产不了,影响服务使用。
2:由于雪花long类型是64bit,前端用long会失精度,前端要用字符串类型
3:百度的UidGenerator分布式ID解决了时间回拨问题,可以用它
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