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JAVA并行异步编程线程池+FutureTask

程序员文章站 2022-05-22 18:05:29
...

 

java 在JDK1.5中引入一个新的并发包java.util.concurrent 该包专门为java处理并发而书写。

在java中熟悉的使用多线程的方式为两种?继续Thread类,实现Runnale。两种方式简单方便。

在Jdk1.5之后其实有第三种方式实现方式,采用并发包中的Callable接口 FuruteTask类 以及ExecutorService接口。

 

说新的实现方式之前先来说讨论一下传统的java执行过程

 

首先一个简单的程序一个方法生成随机数,在生成随机数的方法执行中,睡眠1s模拟方法调用时候的耗时,把结果放进集合中,最后算到总结果。

public 
        class Count{
                public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
                        long start = System.currentTimeMillis();
                       Count count = new Count();
                       List<Integer> res = new ArrayList<>();
                       res.add(count.random());
                       res.add(count.random());
                       res.add(count.random());
                       res.add(count.random());
                       int totle =0;
                       for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
                               totle+=res.get(i);
                       }
                      long end = System.currentTimeMillis();
                       System.out.println("运算结束 耗时:"+(end-start)+"ms  totle:"+totle );
                       System.out.println("退出main线程!");
               }
                int random() throws InterruptedException{
                        Thread.sleep(1000); //
                        return new Random().nextInt(100);
                }
        }

    结果如下

运算结束 耗时:4000ms  totle:66
退出main线程!

     在传统的编写中是单线程的操作,串行操作,当调用方法count.random(),main线程被阻塞起来,直到睡眠时间到达,自动唤醒main线程。


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    博客分类: java多线程 并行计算 
 

那么有没有什么办法来减少main主线程的阻塞时间呢?能不能让这几个操作并行进行呢?如果是并行运行带来什么好处呢?

 

并行带来的好处,可以减少比较多的方法执行时间,如random()方法并行计算,也就是说main线程的阻塞只有1s,阻塞时间减少75%

JAVA并行异步编程线程池+FutureTask
            
    
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java为我们提供了多线程机制,利用多线程我们可以实现方法的并行运算,实现多线程的办法,实现Runnable接口重新run,继承Thread 重写run;因为run方法的并没有返回值,我们手动的去创建大量的线程并且维护线程是件很讨厌的事情,并且创建线程也是非常耗费资源的操作,能不能有一个池子来帮我们管理线程呢?有没有一个类能够透明的去进行透明并发的异步操作呢?这个在JDK1.5之前是没有的,在1,5之后出现了一个新包,专门为并发而开发的包,使用并发包中提供的类和接口,将很轻易的实现。并发编程。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.FutureTask;

 public class TestMain {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
                new  TestMain().exec();
        }
        void exec() throws InterruptedException, ExecutionException{
                //进行异步任务列表
                List<FutureTask<Integer>> futureTasks = new ArrayList<FutureTask<Integer>>();
                //线程池 初始化十个线程 和JDBC连接池是一个意思 实现重用 
                ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
                long start = System.currentTimeMillis();
                //类似与run方法的实现 Callable是一个接口,在call中手写逻辑代码
                Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>() {
                        @Override
                        public Integer call() throws Exception {
                                Integer res = new Random().nextInt(100);
                                Thread.sleep(1000);
                                System.out.println("任务执行:获取到结果 :"+res);
                                return  res;
                        }
                };
                
                for(int i=0;i<10;i++){
                        //创建一个异步任务
                        FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(callable);
                        futureTasks.add(futureTask);
                        //提交异步任务到线程池,让线程池管理任务 特爽把。
                               //由于是异步并行任务,所以这里并不会阻塞
                        executorService.submit(futureTask); 
                }
                
                int count = 0;
             for (FutureTask<Integer> futureTask : futureTasks) {
                     //futureTask.get() 得到我们想要的结果 
                     //该方法有一个重载get(long timeout, TimeUnit unit) 第一个参数为最大等待时间,第二个为时间的单位
                     count+= futureTask.get();
        }
           long end = System.currentTimeMillis();
           System.out.println("线程池的任务全部完成:结果为:"+count+",main线程关闭,进行线程的清理");
           System.out.println("使用时间:"+(end-start)+"ms");
           //清理线程池 
           executorService.shutdown();
                
        }
}

 上述情况如果不用异步并行,程序将至少睡眠10s

 使用之后的结果

任务执行:获取到结果 :99
任务执行:获取到结果 :78
任务执行:获取到结果 :52
任务执行:获取到结果 :78
任务执行:获取到结果 :97
任务执行:获取到结果 :8
任务执行:获取到结果 :97
任务执行:获取到结果 :3
任务执行:获取到结果 :78
任务执行:获取到结果 :31
线程池的任务全部完成:结果为:621,main线程关闭,进行线程的清理
使用时间:1004ms 

   我们试着把线程池的大小减少一半

  

任务执行:获取到结果 :87
任务执行:获取到结果 :60
任务执行:获取到结果 :13
任务执行:获取到结果 :18
任务执行:获取到结果 :8
任务执行:获取到结果 :86
任务执行:获取到结果 :52
任务执行:获取到结果 :4
任务执行:获取到结果 :23
任务执行:获取到结果 :16
线程池的任务全部完成:结果为:367,main线程关闭,进行线程的清理
使用时间:2017ms

   好玩吧 时间延长了一半。

 

 

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