Python中线程的使用

并发：多个任务同一时间段进行

并行：多个任务同一时刻进行

 

线程的实现

线程模块

python通过两个标准库_thread 和threading，提供对线程的支持 , threading对_thread进行了封装

因此在实际的使用中我们一般都是使用threading

threading模块中提供了thread , lock , rlock , condition等组件

 

thread类

　　　　　　　　常用参数

target 　　表示调用对象，即子线程要执行的任务

name  　  子线程的名称

args  　　 传入target函数中的位置参数,是一个元组，参数后必须加逗号

　　　　　　　　常用实例方法

thread.run (self)           　　　　　　  线程启动时运行的方法,由该方法调用target参数所指定的函数

thread.start (self)           　　　　　　启动进程，start方法就是去帮你调用run方法

thread.terminate (self)        　　　　  强制终止线程

thread.join (self, timeout=none)    　  阻塞调用，主线程进行等待

thread.setdaemon (self，daemonic)  将子线程设置为守护线程

thread.getname(self，name)          　获取线程名称

thread.setname (self，name )        　设置线程名称

 

创建线程

实例thread类

继承thread类

 

join & setdaemon

主线程 : 当一个程序启动时 , 就有一个线程开始运行 , 该线程通常叫做程序的主线程

子线程 : 因为程序是开始时就执行的 , 如果你需要再创建线程 , 那么创建的线程就是这个主线程的子线程

主线程的重要性体现在两方面 : 

1. 是产生其他子线程的线程 

2. 通常它必须最后完成执行比如执行各种关闭操作

join : 阻塞调用程序 , 直到调用join () 方法的线程执行结束, 才会继续往下执行

setdaemon() 与 join() 基本上是相对的 , join会等子线程执行完毕 ; 而setdaemon则不会等，主线程结束，则全部结束

 

 

 

线程通信

锁

在多线程中 , 所有变量对于所有线程都是共享的 

因此 , 线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时修改一个变量 , 那就乱套了

所以我们需要互斥锁 , 来锁住数据

 

线程间全局变量的共享

因为线程属于同一个进程，因此它们之间共享内存区域，所以全局变量是公共的

 

共享内存间存在竞争问题

在这里进行原子操作（取值、运算、赋值）的时候切换到了其它线程，一个线程还没赋值，另外的线程就已经给它赋值了，然后又切回来继续赋值

 

使用锁来控制共享资源的访问

加锁：lock对象.acquire()

解锁：lock对象.release()

 

队列的基本概念

一个入口，一个出口，先入先出（fifo）

 

线程安全队列、操作一览

入队： put(item)

出队： get()

测试空： empty()

测试满： full()

队列长度： qsize()

任务结束： task_done()

等待完成： join()

 

 

 

线程池

池的概念

主线程：相当于生产者，只管向线程池提交任务，并不关心线程池是如何执行任务的，因此，也不关心是哪一个线程执行的这个任务

线程池：相当于消费者，负责接收任务，并将任务分配到一个空闲的线程中去执行

 

线程池的简单实现

python内置线程池

 

池的其他操作

操作一： close - 关闭提交通道，不允许再提交任务

操作二： terminate - 中止进程池，中止所有任务