Celery在Django中的使用介绍
程序员文章站
2022-05-22 16:46:39
Celery在Django中的使用介绍 Celery简介 celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必须工具。 它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。 何为任务队列 任务队列:是一种在线程和机器间分发任务的机制。 celery的三大组成 ......
celery在django中的使用介绍
celery简介
celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必须工具。
它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。
何为任务队列
任务队列:是一种在线程和机器间分发任务的机制。
celery的三大组成部分
worker
任务执行单元-->worker是celery提供的任务执行的单元,worker并发的运行在分布式的系统节点中。
broker(存tasks的仓库)
消息中间件--> celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括,rabbitmq, redis等等
backend (存results的仓库)
ask result store用来存储worker执行的任务的结果,celery支持以不同方式存储任务的结果,包括amqp, redis等
使用场景
- 异步任务:将耗时操作任务提交给celery去异步执行,比如发送短信、邮件,消息推送、音视频处理等。
- 定时任务:定时执行某件事情,比如每天数据统计
基本命令
# 1. 启动celery服务: # 非windows: # 指令:celery worker -a celery_task(celery项目文件) -l info # windows: 需要先下载eventlet模块,pip install eventlet # 指令: celery worker -a celery_task -l info -p eventlet # 2. 添加任务:手动添加,需要自定义添加任务脚本;自动添加任务,在celery.py中配置 # 3. 获取结构:手动获取,需要自定义任务脚本
celery在django项目中的使用
celery目录结构
project |---celery_task |---celery.py # celery连接和相关配置,且名字必须是celery.py,如果要自动添加任务,那么相 关配置也在celery.py里配置; |---tasks.py # 所有任务函数 |---add_task.py # 手动添加任务:立即任务,延时任务,定时任务; |---get_result.py # 获取结果
后面两个文件可以不用添加,看需求来。
使用
celery.py
from celery import celery # 导入时间相关包,用法看下面 from datetime import timedelta from celery.schedules import crontab # 因为需要调用django项目中的models,所有需要添加django环境 import os,django os.environ.setdefault('django_settings_module', 'bookapi.settings.dev') django.setup() # 添加任务的仓库,这里使用了redis broker = "redis://127.0.0.1:6379/11" # 接收处理结果的仓库 backend = "redis://127.0.0.1:6379/12" # 指定需要处理的任务 include = ['celery_task.tasks'] app = celery(broker=broker,backend=backend,include=include) # 配置任务时区 app.conf.timezone = 'asia/shanghai' app.conf.enable_utc = false # 配置定时任务 app.conf.beat_schedule = { 'recommend-task': { 'task': 'celery_task.tasks.recommend_num', # 'schedule': timedelta(seconds=20), 'schedule': crontab(hour=24), 'args': () }, 'monthly-task': { 'task': 'celery_task.tasks.monthly_num', # 'schedule': timedelta(seconds=60), 'schedule': crontab(day_of_month=1,hour=0), 'args': () } }
tasks.py
from .celery import app from bookapi.apps.user import models @app.task def recommend_num(): user_list = models.user.objects.all() # print(user_list) ## <queryset [<user: admin>, <user: 18700022899>]> for user in user_list: models.user.objects.filter(username=user.username).update(recommend_nums=3) @app.task def monthly_num(): user_list = models.user.objects.all() # print(user_list) ## <queryset [<user: admin>, <user: 18700022899>]> for user in user_list: models.user.objects.filter(username=user.username).update(monthly_nums=2)
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