Python中（and,or）和（&，|）的区别

在学习C语言的时候，谈到逻辑运算大家肯定会想到且（&&）、或（||）非( ! ),但是当我们接触到Python时会发现逻辑运算并没有（&&、||）而是（&、|）或者是（ and、or ）。而在Python中（&、|）和（and、or）是一组比较相似的运算符，用在“与/或”上会有一些区别。它们都是用来比较两组变量的，基本格式如下：

a and b
a or b
a & b
a | b

如果a和b是数值变量：

• &、| 表示位运算：

1 & 2  #输出为0
1 | 2  #输出为3

#1&2，2在二进制中是10，1在二进制中是01，那么10与运算01得到的就是0
#1|2，同理01或运算10得到的二进制数是11，换算为十进制就是 3

以此类推：
4 & 2 & 1 #输出为0

• and、or则依据是否非0来决定输出：

2 and 0 #输出0
1 and 2 #输出2
2 and 1 #输出1

2 or 0 #输出2
2 or 1 #输出2
0 or 1 #输出0
1 or 2 #输出1
4 or 2 or 1 #输出4
2 or 4 or 1 #输出2

从以上代码可以得出：
and：判断变量是否为0，如果是0则返回0,如果不是零则输出后一个数.
** or**：有0时返回0，没有0时返回第一个非0数

如果a和b是逻辑变量：

两者用法基本类似：

and和&：表示如果两个条件都满足则返回1，如果有一个条件不成立就返回0
or和 | ： 表示如果两个条件同时都不满足则返回0，有一个条件成立就返回1

值得注意的是在DataFrame的切片过程，要注意逻辑变量的使用！

需要求得满足多个逻辑条件的数据时，要使用& 和|，在某些条件下用and/ or会报错：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().