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机器学习(MACHINE LEARNING)种群竞争模型

程序员文章站 2022-05-22 07:51:44
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文章目录

1 概述

当两个种群为争夺同一食物来源和生存空间相互竞争时,常见的结局是,竞争力弱的灭绝,竞争力强的达到环境容许的最大容量。
使用种群竞争模型可以描述两个种群相互竞争的过程,分析产生各种结局的条件。

有甲乙两个种群,它们独自生存时数量变化均服从Logistic规律
机器学习(MACHINE LEARNING)种群竞争模型
两种群在一起生存时,乙对甲增长的阻滞作用与乙的数量成正比;甲对乙有同样作用。

机器学习(MACHINE LEARNING)种群竞争模型

其中x(t),y(t)分别为甲乙两种群的数量,r1r2为它们的固有增长率, n1 n2为它们的最大容量。s1的含义是对于供养甲的资源来说,单位数量的乙(相对n2)的消耗为单位数量甲(相对n1)消耗的s1倍,s2同理。

2 程序

fun.m


function dx=fun(t,x,r1,r2,n1,n2,s1,s2)

% 需要修改量
r1=1;
r2=1;
n1=100;
n2=100;
s1=0.5;
s2=2;
% 需要修改量

dx=[r1*x(1)*(1-x(1)/n1-s1*x(2)/n2);r2*x(2)*(1-s2*x(1)/n1-x(2)/n2)];

h=0.1;%所取时间点间隔
ts=[0:h:30];%时间区间

% 需要修改量
x0=[10,10];%初始条件,种群数量基数。
% 需要修改量

opt=odeset('reltol',1e-6,'abstol',1e-9);%相对误差1e-6,绝对误差1e-9
[t,x]=ode45(@fun,ts,x0,opt);%使用54阶龙格?库塔公式计算
plot(t,x(:,1),'r',t,x(:,2),'b','LineWidth',2),grid;
pause;
plot(x(:,1),x(:,2),'LineWidth',2),grid  %作相轨线

机器学习(MACHINE LEARNING)种群竞争模型

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