SpringBoot基于Redis的分布式锁实现过程记录

一、概述
分布式锁的重要性不言而喻，原因不在赘述，每一位菜鸟都有理由掌握它。提到分布式锁，解决方案更是乌泱乌泱的，如：

直接通过关系型数据库实现
基于Redission实现
基于Apache Curator实现
…
本文暂时先介绍一种，基于Redission实现的方式

二、环境搭建
有一个简单的SpringBoot环境即可，便于测试：

依赖

<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.6.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
配置
server:
port: 7077

spring:
redis:
host: 192.144.228.170
database: 0
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启动及配置类
package com.ideax.distributed;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

Java技术迷

@SpringBootApplication
public class DistributedApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DistributedApplication.class,args);
}

/**
 * 配置redisson客户端
 * @return org.redisson.Redisson
 * @author zhangxs
 * @date 2022-01-06 10:01
 */
@Bean
public Redisson redisson(){
    // 单机模式
    Config config = new Config();
    config.useSingleServer().setAddress("redis://192.144.228.170:6379").setDatabase(0);
    return (Redisson) Redisson.create(config);
}

}
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三、模拟一个库存扣减的场景
package com.ideax.distributed.controller;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Objects;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

• 库存 前端控制器
• @author zhangxs

• @date 2022-01-06 09:46
  */
  @RequestMapping(“/inventory”)
  @RestController
  public class InventoryController {
  @Autowired
  private StringRedisTemplate redisTemplate;

  @Autowired
  private Redisson redisson;

  @GetMapping(“/minus”)
  public ResponseEntity<String> minusInventory(){

  
   // 分布式高并发场景下，这样肯定不行
   synchronized (this) {
       int stock = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("stock")));
       if (stock > 0) {
           int currentStock = stock - 1;
           redisTemplate.opsForValue().set("stock", currentStock + "");
           System.out.println("扣减成功，当前库存为" + currentStock);
       } else {
           System.out.println("库存不足，扣减失败！");
       }
   }
   return ResponseEntity.ok("success");
  

  }

  @GetMapping(“/minus1”)
  public ResponseEntity<String> minusInventory1(){

  
   // 相当于setnx命令
   String lockKey = "lockKey";
   // 务必加try-finally，因为如果服务挂了，锁还得释放
   String clientId = UUID.randomUUID().toString();
   try {
       // 相当于加锁
       // Boolean absent = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "zxs");
       // 上下两行不能分开写，如果这中间报异常了，依然出现死锁
       // redisTemplate.expire(lockKey,10, TimeUnit.SECONDS);
       Boolean absent = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, clientId,30,TimeUnit.SECONDS);
       if (!absent) {
           return ResponseEntity.notFound().build();
       }
  

        int stock = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("stock")));
        if (stock > 0) {
            int currentStock = stock - 1;
            redisTemplate.opsForValue().set("stock", currentStock + "");
            System.out.println("扣减成功，当前库存为" + currentStock);
        } else {
            System.out.println("库存不足，扣减失败！");
        }
    } finally {
        // 如果系统挂了呢，finally也不起作用了，因此还需要设置超时时间
        // 释放锁之前，判断一下，务必释放的锁是自己持有的锁
        if (clientId.equals(redisTemplate.opsForValue().get(lockKey))) {
            redisTemplate.delete(lockKey);
        }
    }
    return ResponseEntity.ok("success");
}



/**
 * 终极方案
 */
@GetMapping("/minus2")
public ResponseEntity<String> minusInventory2(){
    // redisson解决方案
    String lockKey = "lockKey";
    RLock lock = redisson.getLock(lockKey);
    try {
        // 加锁
        lock.lock();
        int stock = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("stock")));
        if (stock > 0) {
            int currentStock = stock - 1;
            redisTemplate.opsForValue().set("stock", currentStock + "");
            System.out.println("扣减成功，当前库存为" + currentStock);
        } else {
            System.out.println("库存不足，扣减失败！");
        }
    } finally {
        // 释放锁
        lock.unlock();
    }
    return ResponseEntity.ok("success");
}

}
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四、总结
@GetMapping(“/minus”) public ResponseEntity<String> minusInventory()：初步实现方式，在单线程环境下可以使用，但是在分布式高并发场景下，毫无疑问是肯定不行的
@GetMapping(“/minus1”) public ResponseEntity<String> minusInventory1()：进阶实现方式，在一般的不拘小节的公司，勉强够用，但是你需要考虑一下，锁过期时间，到底设置多少才能完美呢？
@GetMapping(“/minus2”) public ResponseEntity<String> minusInventory2()：终极实现方式，redisson帮我们解决了上面的实现方式出现的尴尬情况