图的遍历(深度优先,广度优先)
程序员文章站
2022-05-21 23:22:01
...
全知识整理目录
数据结构整理的目录包括了许多的数据结构相关知识。
目录
概述
深度优先遍历和广度优先遍历是什么?怎么遍历?
深度优先遍历顾名思义就是,每一次要访问得深,即每一次都要访问到最底层的叶子节点。
广度优先遍历,就是每一次,都要以层数为优先,一次就要访问完一层的顶点。
深度优先遍历-->先序遍历,广度优先遍历-->层级遍历。
深度优先遍历(过程)
方法:从某个顶点出发,访问使用深度优先遍历算法来访问,所有未被访问的顶点,出发点的不同可能会造成,访问序列的不同。
如上图,深度优先遍历,对应先序遍历,先访问根,左,右。
得到如下序列:6,5,7,4,1,2,3(对于图,深度优先遍历的访问序列有可能不唯一,取决于从那个点开始访问)。
深度优先遍历(代码)
int visit(maxSize);
void DFS(AGraph *G,int v)
{
ArcNode *p;
Visit[v]=1; //当前节点已经访问,标记一下
Visit(v); //函数Visit()代表了一类访问顶点v的操作
p=G->adjlist[v].firstarc //p指向顶点v的第一条边
while(p!=NULL)
{
if(visit[p->adjvex==0]) //若顶点未访问,递归访问该节点
DFS(G,p->adjvex);
p=o->nextarc //p指向顶点v的下一条边的终点
}
}
广度优先遍历(过程)
广度优先遍历就是,从第一层开始,每次都访问完一层,那么这样就能完全访问完整个图。
上述图的广度优先遍历序列是:5,4,6,7,1,2,3。
广度优先遍历(代码)
void BFS(AGraph *G,int v,int visit(maxSize))
{
ArcNode *p;
int que[maxSize],front=0,rear; //队列定义
int j;
Visit[v];
visit[v]=1;
rear=(rear+1)%maxSize;
que(rear)=v;
while(front!=rear)
{
front=(front+1)%maxSize; //顶点出队
j=que(front);
p=G->adjlist[j].firstarc; //p指向出队顶点j的第一条边
while(p!=NULL)
{
if(visit[p->adjvex]==0)
{
Visit[p->adjvex];
visit[p->adjvex]=1;
rear=(rear+1)%maxSize; //顶点进队
que[rear]=p->adjvex;
}
p=p->next; //p指向j的下一条边
}
}
}
参考
天勤数据结构
上一篇: 图的深度优先遍历与广度优先遍历
下一篇: Task