Fourinone2.0对分布式文件的简化操作

Fourinone2.0里通过FttpAdapter和FileAdapter实现文件io的支持。其中，FttpAdapter提供对远程文件的操作，FileAdapter提供对本地文件的操作，两者api和使用相似，这里主要说明FttpAdapter：

FttpAdapter提供了对分布式文件的便利操作, 将集群中所有机器的硬盘资源利用起来，通过统一的fttp文件路径访问，并且windows和linux都能支持：

操作系统上的任何目录文件都可以通过添加fttp协议头和ip去访问：
fttp://IP或域名/window或linux原有目录文件名
比如访问windows系统的d:/data/a.log文件:
    windows：fttp://192.168.0.1/d:/data/a.log
比如访问linux系统的/home/user/a.log文件:
    linux：fttp:// 192.168.0.1/home/user/a.log

获取远程文件内容变的更简单，比如以这样的方式读取远程文件：
FttpAdapter fa = FttpAdapter("fttp://192.168.0.1/home/log/a.log");
fa.getFttpReader().readAll();
这里读取了192.168.0.1这台linux服务器上的/home/log/a.log文件的所有内容

提供对集群文件的操作支持，包括：
1、元数据访问，添加删除，按块拆分, 高性能并行读写，排他读写（按文件部分内容锁定），随机读写，集群复制等
2、对集群文件的解析支持（包括按行，按分割符，按最后标识读取）
3、对整形数据的高性能读写支持（ArrayInt比ArrayList存的更多更快）
4、两阶段提交和事务补偿处理
5、自带一个集群文件浏览器，可以查看集群所有硬盘上的文件（不同于hadoop的namenode,没有单点问题和容量限制）

总的来说, 将集群看做一个操作系统，像操作本地文件一样操作远程文件。

但是fourinone并不提供一个完整的分布式存储系统，比如文件数据的导入导出、拆分存储、负载均衡，备份容灾等存储功能， fourinone只是让完成这项工作变的简单，让开发人员可以利用这些api方便的设计和实现这些功能，用来满足自己的特定需求。

更多介绍请看使用指南：
一、如何搭建配置FttpAdapter环境
二、如何访问集群文件根目录
三、如何访问和操作远程文件
四、如何进行集群内文件复制和并行复制
五、如何读写远程文件
六、如何解析远程文件
七、如何并行读写远程文件
八、如何批量并行读写远程文件和事务补偿处理

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