PTA-六度空间-BFS
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2022-05-21 11:24:37
...
描述
“六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。
“六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。
假如给你一个社交网络图,请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
输入格式
输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数、边数。随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到编号)。
输出格式
对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。
输入样例
10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
输出样例
1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%
题意
略
题解
通过此题了解图的vector存储和BFS案例,主要的难点是怎么分辨层数
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll maxn = 2e6 + 7;
struct edge {
int from, to, w;
edge(int a, int b, int c) {//构造函数
from = a;//边的起点
to = b;//边的终点
w = c;//边权
}
};
vector<edge> e[1500];//利用vector动态数组存储
void init(int n) {//初始化动态数组
for (long long i = 0; i <= n; ++i) {
e[i].clear();
}
}
int BFS(vector<edge> x[], int node) {
int vis[1500];//因为对每一点都要bfs,所以每次都重新定义以及初始化vis数组
memset(vis, 0, sizeof(vis));
queue<int> Q;//可以说,bfs=队列
int level = 0, last = node;
int cnt = 1;
int tail;
vis[node] = 1;
Q.push(node);//第一个节点入队
while (!Q.empty()) {
int u = Q.front();
Q.pop();
for (long long i = 0; i < x[u].size(); ++i) {//这个弹出节点的所有关联结点入队
int v = x[u][i].to;
if (!vis[v]) {//如果队列中的点没有被访问
vis[v] = 1;//标记为已经访问过
Q.push(v);//这个点入队
cnt++;//访问的节点数增加
tail = v;//标记当前的所在的节点
}
}
if (u == last) {//当上一层级的第一个节点被pop之后,就进入了下一层
level++;
last = tail;//重新定义这一层的第一个节点为last
}
if (level == 6) break;//当层级超过6时退出循环,返回搜索到的节点
}
return cnt;
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
init(n);
for (long long i = 1; i <= m; ++i) {
int a, b;
cin >> a >> b;
//因为是无向图,所以对称的存边
e[a].push_back(edge(a, b, 1));//把边(a,b)存进节点a的邻接表中
e[b].push_back(edge(b, a, 1));
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int res = BFS(e, i);
double ans = (res * 1.0) / n;
ans *= 100;
printf("%d: %.2lf%%\n", i, ans);
}
return 0;
}