opencv 的安装和visual studio 配置记录

visual studio 引入opencv 的安装和配置记录

去opencv官网，下载安装opencv，建议看一下官网的案例

1. 下载 https://opencv.org/releases/
   
2. 下载完后是个自解压的exe文件，直接解压到对应目录就行，建议解压路径不要有空格，避免莫名其妙的问题

安装visual studio

我这里安装的是2017版本的，可以自行选择对应的版本，安装包有点大，耐心等待（注意如果是visual studio 2017需要引入opencv 的vc15，2015需要引入opencv 的vc14，2019版本就引入vc16，vc16是需要自己编译的，下载的opencv没有；这个下文会提到）

为项目配置opencv环境

1. 新建一个项目，这里以win32控制台程序为例
2. 注意运行环境 (x64引入opencv x64的包，x86引入opencv x86的包)（debug模式在链接器的输入配置为opencv_world430d.lib,release模式配置为opencv_world430.lib，一个带d一个不带d），有所区别，下文会说到
   
3. 项目->【项目名】属性
   

   • vc++目录-> 包含目录 添加 [opencv安装路径]\build\include;[opencv安装路径]\opencv\build\include\opencv2;
     注意英文分号隔开(其实第二个加不加都无所谓，注意引入就行，新手还是加上吧)
     

   • vc++目录 ->库目录添加 [opencv安装路径]\build\x64\vc15\lib;
     这里按上文说的看你visual studio是什么版本，2017需要引入opencv 的vc15，2015需要引入opencv 的vc14，2019版本就引入vc16
     按上文第2点说到，如果是x64项目就引入x64，如果是x86项目就引入x86，下载的opencv包里面可能没有x86，需要自己编译

   • 链接器 -> 输入 添加opencv_world430d.lib,我这里是debug模式，所以添加带d的，如果是release模式就添加不带的lib文件，最后点击保存就行了
     

4. 环境配置完成，可以愉快的编码了
5. 上示例测试一下

#include <stdio.h>
#include <opencv.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	//opecv读取图片
	Mat mat = imread("e:/xxx.png");
	//opencv显示图片
	imshow("xxxxx", mat);
	waitKey(0);
	return 0;
}

opencv_contrib 扩展包编译，和gpu cuda的引入编译，下一条博客再说