欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Nacos(八):Nacos持久化

程序员文章站 2022-05-20 21:40:16
参考和感谢 "Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos的数据持久化" 前言 前景回顾: "Nacos(七):Nacos共享配置" "Nacos(六):多环境下如何“管理”及“隔离”配置和服务" "Nacos(五):多环境下如何“读取”Nacos中相应环境的配置" "Nacos(四 ......

参考和感谢

spring cloud alibaba基础教程:nacos的数据持久化

前言

前景回顾:

前面的七篇文章,从nacos介绍,到nacos做注册中心、做配置中心,一直都没有提及持久化的问题。

我们服务的信息、配置的信息都放在哪的?

当我们使用默认配置启动nacos时,所有配置文件都被nacos保存在了内置的数据库中。

在0.7版本之前,在单机模式时nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储,不方便观察数据存储的基本情况。0.7版本增加了支持mysql数据源能力

如果使用内嵌数据库,注定会有存储上限,本文带大家一起将nacos中的数据实现持久化

我的环境

  • windows10
  • jdk8
  • springcloud:finchley.release
  • springboot:2.0.4.release
  • spring-cloud-alibaba-dependencies:0.2.2.release
  • nacos-server:1.0.1

本文的项目demo继续沿用之前文章中的聚合工程nacos,若小伙伴还没有之前的环境,可至源码地址中下载

本文的演示环境为:windows平台

项目准备

本文使用nacos(四)项目代码作为演示

项目内容不做修改

安装数据库

目前nacos仅支持mysql数据库,且版本要求:5.6.5+

初始化数据库

nacos的数据库脚本文件在我们下载nacos-server时的压缩包中就有

进入nacos-server-1.0.1\nacos\conf目录,初始化文件:nacos-mysql.sql

此处我创建一个名为 mynacos 的数据库,然后执行初始化脚本,成功后会生成 11 张表

Nacos(八):Nacos持久化

修改配置文件

这里是需要修改nacos-server的配置文件

nacos-server其实就是一个java工程或者说是一个springboot项目,他的配置文件在nacos-server-1.0.1\nacos\conf目录下,名为 application.properties,在文件底部添加数据源配置:

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mynacos?characterencoding=utf8&connecttimeout=1000&sockettimeout=3000&autoreconnect=true
db.user=root
db.password=123456

启动nacos-server和nacos-config

先启动nacos-server,启动方式不变,直接双击执行nacos-server-1.0.1\nacos\bin下的startup.cmd文件

启动成功后进入nacos控制台,此时的nacos控制台中焕然一新,之前的数据都不见了

因为加入了新的数据源,nacos从mysql中读取所有的配置文件,而我们刚刚初始化的数据库是干干净净的,自然不会有什么数据和信息显示。

在公共空间(public)中新建一个配置文件dataid: nacos-config.yml, 配置内容如下:

server: 
    port: 9989
nacos:
    config: 配置文件已持久化到数据库中...

再启动nacos(四)中的demo项目。服务启动成功后,观察nacos控制台如下

Nacos(八):Nacos持久化

验证是否持久化到数据库中

观察数据库mynacos中的数据库表 config_info , 如下

Nacos(八):Nacos持久化
请求一下接口 http://127.0.0.1:9989/getvalue 返回结果:

配置文件已持久化到数据库中...

总结

nacos通过集中式存储来保证数据的持久化,同时也为nacos集群部署奠定了基础

试想一下,如果我们以之前的方式启动nacos,如果想组建nacos集群,那各个节点中的数据唯一性就是最大的问题

nacos采用了单一数据源,直接解决了分布式和集群部署中的一致性问题。