hive创建分桶表

1.指定分桶：开启分桶功能

在hive连接中

set hive.enforce.bucketing=true;   --默认是flase
set mapreduce.job.reduces=4;  --默认是-1

2.创建分桶表：分桶表创建的时候，分桶字段必须是表中的字段

create table student_buck(Sno int,Sname string,Sex string,Sage int ,Sdept string)
clustered by(Sno)   --
sorted by(Sno DESC)
into 4 buckets
row format delimited
fields terminated by ',';

3.创建临时表，为导入分桶表数据准备：

create table student(Sno int,Sname string,Sex string,Sage int ,Sdept string)
row format delimited
fields terminated by ',';

导入数据到临时表：

LOAD DATA local INPATH '/opt/data/hivedata/student.txt' INTO TABLE student;

select * from student cluster by(Sno);

4.导入分桶表数据：不能使用load data方式，没有分桶效果

insert overwrite table student_buck
select * from student cluster by(Sno);