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题目202:红黑树

程序员文章站 2022-05-20 13:50:31
...

题目链接:

http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=202

描述

什么是红黑树呢?顾名思义,跟枣树类似,红黑树是一种叶子是黑色果子是红色的树。。。

当然,这个是我说的。。。

《算法导论》上可不是这么说的:

如果一个二叉查找树满足下面的红黑性质,那么则为一个红黑树。

1)每个节点或是红的,或者是黑的。

2)每个叶子节点(NIL)是黑色的

3)如果一个节点是红色的,那么他的两个儿子都是黑的。

4)根节点是黑色的。

5)对于每个节点,从该节点到子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑色节点。

我们在整个过程中会用到这些性质,当然,为了公平起见,其实即使你不知道这些性质,这个题目也是可以完成的(为什么不早说。。。。)。在红黑树的各种操作中,其核心操作被称为旋转,那么什么是旋转呢,我们来看一个例子:

假设我们这里截取红黑树的一部分,放在左边,通过操作如果可以把他转化为右边的形式,那么我们就称将根为x的子树进行了左旋,反之我们称将根为Y的树进行了右旋:
题目202:红黑树
恰好慢板同学把自己红黑树弄乱了,然后请你帮忙进行修复,他将向你描述他的红黑树(混乱的。。。)。然后告诉他需要用哪种方式旋转某个节点。在你完成工作之后,直接向大黄提交新的树的中序遍历结果就好了。
Hint:

在这里好心的慢板同学给你简单的解释下样例:

最开始的时候树的样子是这样的:
0

/ \

1 2
然后对于标号为0的节点进行右旋,结果将变为:
1

\

0

\

  2
  然后呢。。。

中序遍历?这个是什么东西,哪个人可以告诉我下。。。。

输入

输入分两部分:
第一部分:一个整数T(1≤T≤10),表示测试的组数。
第二部分:第一行是一个数字N,表示红黑树的节点个数。0<N<10
然后下面有N行,每行三个数字,每个数字的大小都在-1~N-1之间。第一个数字表示当前节点的标号,后面两个数字表示这个节点的左孩子和右孩子。如果是-1的话表示是空节点。对于所有的输入来说标号为0节点为根。
然后是一个数字M表示需要旋转的次数。M<100
接下来M行,每行有两个数字,分别表示你要旋转的节点标号和你需要的操作。标号的范围为0~n-1,如果标号后面的数字0,那么表示为左旋。如果是1,则表示右旋。

输出

每组测试返回N行数字,表示对树的中序遍历。在每组测试数据之后留一行空行。

样例输入

1
3
0 1 2
1 -1 -1
2 -1 -1
1
0 1

样例输出

1
0
2

算法思想:

这里可以用到一个二叉树的性质,不论旋转多少次,也不论旋转的方向,二叉树的中序遍历是不变的。故直接中序输出即可。
存放该二叉树可以使用一个简单的数组即可,因为节点数最大为10个,所以最多需要存放30个数,而数组的序号可以利用作为根节点的信息,故数组中的元素可以为一个结构体,该结构体只包括两个整型数,分别代表左子树和右子树。

源代码

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
//使用静态数组来存放该二叉树,left代表左子树的树根,right代表右子树的树根
//当前元素为数组序号的值
typedef struct
{
    int left;
    int right;
}RBT;
RBT tree[20];
//中序递归遍历
void middle_order(int n)
{
    if (n != -1)
    {
        middle_order(tree[n].left);
        cout << n << endl;
        middle_order(tree[n].right);
    }
}
int main()
{
    int T, N, a, b, c, M;
    cin >> T;
    while (T--)
    {
        cin >> N;
        memset(tree, -1, 20);
        for (int i = 0; i < N; i++)
        {
            cin >> a >> b >> c;
            tree[a].left = b;
            tree[a].right = c;
        }
        cin >> M;
        for (int i = 0; i < M; i++)
        {
            cin >> a >> b;
        }
        middle_order(0);
    }

    return 0;
}
相关标签: 中序遍历