LeetCode 145 二叉树的后序遍历

给定一个二叉树，返回它的 后序 遍历。
非递归：
通过记录上一次遍历的节点。

如果当前节点的右节点和上一次遍历的节点相同，那就表明当前是从右节点过来的了。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> lst=new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        TreeNode cur=root;
        TreeNode last=null;
        while(cur!=null||!stack.isEmpty()){
            if(cur!=null){
                stack.push(cur);
                cur=cur.left;
            }
            else{
                TreeNode temp=stack.peek();
                if(temp.right!=null&&temp.right!=last){
                    cur=temp.right;
                }
                else{
                    lst.add(temp.val);
                    last=temp;
                    stack.pop();
                }
            }
        }
        return lst;
    }
}

另一种非递归解法：
从根节点开始依次迭代，弹出栈顶元素输出到输出列表中，然后依次压入它的所有孩子节点，按照从上到下、从左至右的顺序依次压入栈中。

因为深度优先搜索后序遍历的顺序是从下到上、从左至右，所以需要将输出列表逆序输出

class Solution {
  public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
    LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
    LinkedList<Integer> output = new LinkedList<>();
    if (root == null) {
      return output;
    }

    stack.add(root);
    while (!stack.isEmpty()) {
      TreeNode node = stack.pollLast();
      output.addFirst(node.val);
      if (node.left != null) {
        stack.add(node.left);
      }
      if (node.right != null) {
        stack.add(node.right);
      }
    }
    return output;
  }
}

递归：

public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    postorderTraversalHelper(root, list);
    return list;
}

private void postorderTraversalHelper(TreeNode root, List<Integer> list) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    postorderTraversalHelper(root.left, list);
    postorderTraversalHelper(root.right, list);
    list.add(root.val);
}