关于批量插入数据之我见（100万级别的数据，mysql）_MySQL

因前段时间去面试，问到如何高效向数据库插入10万条记录，之前没处理过类似问题，也没看过相关资料，结果没答上来，今天就查了些资料，总结出三种方法：

测试数据库为mysql!!!

方法一:

public static void insert() {
		// 开时时间
		Long begin = new Date().getTime();
		// sql前缀
		String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ";
		try {
			// 保存sql后缀
			StringBuffer suffix = new StringBuffer();
			// 设置事务为非自动提交
			conn.setAutoCommit(false);
			// Statement st = conn.createStatement();
			// 比起st，pst会更好些
			PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("");
			// 外层循环，总提交事务次数
			for (int i = 1; i 
输出时间：cast : 23 ms
该方法目前测试是效率最高的方法!
方法二：
public static void insertRelease() {
		Long begin = new Date().getTime();
		String sql = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES (?, SYSDATE(), ?)";
		try {
			conn.setAutoCommit(false);
			PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql);
			for (int i = 1; i 
注：注释就没有了，和上面类同，下面会有分析！
控制台输出：cast : 111 ms
执行时间是上面方法的5倍！
方法三：
public static void insertBigData(SpringBatchHandler sbh) {
		Long begin = new Date().getTime();
		JdbcTemplate jdbcTemplate = sbh.getJdbcTemplate();
		final int count = 10000;
		String sql = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES (?, SYSDATE(), ?)";
		jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
			// 为prepared statement设置参数。这个方法将在整个过程中被调用的次数
			public void setValues(PreparedStatement pst, int i)
					throws SQLException {
				pst.setLong(1, i);
				pst.setInt(2, i);
			}

			// 返回更新的结果集条数
			public int getBatchSize() {
				return count;
			}
		});
		Long end = new Date().getTime();
		System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms");
	}
该方法采用的是spring batchUpdate执行，因效率问题，数据量只有1万条！
执行时间：cast : 387 ms
总结：方法一和方法二很类同，唯一不同的是方法一采用的是“insert into tb (...) values(...),(...)...;”的方式执行插入操作，
方法二则是“insert into tb (...) values (...);insert into tb (...) values (...);...”的方式，要不是测试，我也不知道两者差别是如此之大！
当然，这个只是目前的测试，具体执行时间和步长也有很大关系！如过把步长改为100，可能方法就要几分钟了吧，这个可以自己测试哈。。。
方法三网上很推崇，不过，效率大家也都看到了，1万条记录，耗时6分钟，可见其效率并不理想！而且方法三需要配置spring applicationContext环境才能应用！
不过，方法三在ssh/spring-mvc中可用性还是很高的！
刚才开始研究大数据方面的问题，以上也只是真实测试的结果，并不一定就是事实，有好的建议，大家请指正，谢谢！
相互学习，才能进步更快！
晚点会把源码发上来，大家可以直接去下载测试！