Python 绘制热力图参数详解

参数设置：

（1）热力图输入数据参数:

data:矩阵数据集，可以是numpy的数组（array），也可以是pandas的DataFrame。

如果是DataFrame，则df的index/column信息会分别对应到heatmap的columns和rows，

即pt.index是热力图的行标，pt.columns是热力图的列标

（2）热力图矩阵块颜色参数:

vmax,vmin:分别是热力图的颜色取值最大和最小范围，默认是根据data数据表里的取值确定

cmap:从数字到色彩空间的映射，取值是matplotlib包里的colormap名称或颜色对象，或者表示颜色的列表；改参数默认值：根据center参数设定

center:数据表取值有差异时，设置热力图的色彩中心对齐值；通过设置center值，可以调整生成的图像颜色的整体深浅；设置center数据时，如果有数据溢出，则手动设置的vmax、vmin会自动改变

robust:默认取值False；如果是False，且没设定vmin和vmax的值，热力图的颜色映射范围根据具有鲁棒性的分位数设定，而不是用极值设定

（3）热力图矩阵块注释参数:

annot(annotate的缩写):默认取值False；如果是True，在热力图每个方格写入数据；如果是矩阵，在热力图每个方格写入该矩阵对应位置数据

fmt:字符串格式代码，矩阵上标识数字的数据格式，比如保留小数点后几位数字

annot_kws:默认取值False；如果是True，设置热力图矩阵上数字的大小颜色字体，matplotlib包text类下的字体设置；

（4）热力图矩阵块之间间隔及间隔线参数：

linewidths:定义热力图里“表示两两特征关系的矩阵小块”之间的间隔大小

linecolor:切分热力图上每个矩阵小块的线的颜色，默认值是’white’

（5）热力图颜色刻度条参数：

cbar:是否在热力图侧边绘制颜色刻度条，默认值是True

cbar_kws:热力图侧边绘制颜色刻度条时，相关字体设置，默认值是None

cbar_ax:热力图侧边绘制颜色刻度条时，刻度条位置设置，默认值是None

（6）square:设置热力图矩阵小块形状：

默认值是False xticklabels,

yticklabels:xticklabels控制每列标签名的输出；yticklabels控制每行标签名的输出。默认值是auto。

如果是True，则以DataFrame的列名作为标签名。

如果是False，则不添加行标签名。如果是列表，则标签名改为列表中给的内容。

如果是整数K，则在图上每隔K个标签进行一次标注。

如果是auto，则自动选择标签的标注间距，将标签名不重叠的部分(或全部)输出

（7）mask:控制某个矩阵块是否显示出来：

默认值是None。

如果是布尔型的DataFrame，则将DataFrame里True的位置用白色覆盖掉

ax:设置作图的坐标轴，一般画多个子图时需要修改不同的子图的该值