Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝的区别和联系

#   1、赋值（注意空赋值改变地址指向）     2、浅拷贝       3、深拷贝


#直接赋值（除了用空去赋值） ： x、y指向同一个地址空间的值，所以后面对x还是y进行修改x、y两者都会变
x = {}
y = x       # x为原件   y为附件
x['value'] = 24
y['value'] = 26
x['value'] = 25
print(id(x),id(y))

#直接赋值（用空去赋值） ： 一开始x、y指向同一个地址空间的值   但是对x或者y进行了空字典赋值后   x、y两者不指向同一个地址空间了
x = {}
y = x
x['value'] = 24
y['value'] = 26
x['value'] = 25
y = {}   #对y进行赋值   y指向的地址空间变了   已经与x不一样了
y.clear()
print(x,y)


#浅拷贝:   浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层  当在列表里面嵌套列表 或者 字典里面嵌套字典  第二层甚至第三层里面的内容不会重新分配空间  对其一进行修改 会改变另一者                            

# 比如对上述list_a，        
# 1、切片操作：list_b = list_a[:]   或者 list_b = [each for each in list_a]         其中切片操作   对于数组切片赋值后 (如a是数组 b = a[:]) b和a还是指向同一地址空间      
# 2、工厂函数：list_b = list(list_a)
# 3、copy函数：list_b = copy.copy(list_a)


#深拷贝     只有copy中的deepcopy模块
import copy
x1 = [1,1,2,3,5]
sd = copy.deepcopy(x1)
sd

#关于拷贝的警告　　
# 1、对于非容器类型，如数字，字符，以及其它“原子”类型，没有拷贝一说。产生的都是原对象的引用
# 2、如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝