python赋值，浅拷贝与深拷贝的区别

赋值：

传递对象的引用，原始对象改变时，被赋值的变量也做相同的改变。

a=[1,2,3]
b=a
a.append(4)
print(a)
print(b)

a改变，输出结果为：

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

若b改变：

b.append(5)
print(a)
print(b)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]

即原始对象和被赋值的变量会相互影响。

浅拷贝copy

拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的子对象不复制,当对象中引用的子对象改变时，新对象中相应的子对象也会改变。

import copy
c=['a','b','c',[1,2]]
d=copy.copy(c)
c.append('d')
print(c)
print(d)

输出结果为：

['a', 'b', 'c', [1, 2], 'd']
['a', 'b', 'c', [1, 2]]

由于浅拷贝只复制外围的对象，所以c增加一个元素，d并不改变。
但如果c中引用的子对象改变，d中的子对象也会改变。

c[3].append(3)
print(c)
print(d)

输出结果为：

['a', 'b', 'c', [1, 2, 3], 'd']
['a', 'b', 'c', [1, 2, 3]]

深拷贝deepcopy

深拷贝不仅仅拷贝了原始对象自身，也对其包含的值进行拷贝，它会递归的查找对象中包含的其他对象的引用，来完成更深层次拷贝。因此，深拷贝产生的副本可以随意修改而不需要担心会引起原始值的改变。

import copy
e=['a','b','c',[1,2]]
f=copy.deepcopy(e)
e.append('d')
print(e)
print(f)

输出结果为：

['a', 'b', 'c', [1, 2], 'd']
['a', 'b', 'c', [1, 2]]

原始数据的外围对象改变，深拷贝产生的副本不变；即使原始数据引用的子对象改变，也不会影响到副本。

e[3].append(3)
print(e)
print(f)

输出结果为：

['a', 'b', 'c', [1, 2, 3], 'd']
['a', 'b', 'c', [1, 2]]