python基础语法----dict字典

• 字典dict
  key-value键值对的数据的集合
  可变的,无序的,key不重复

(一)字典元素的访问

• d[key]
  返回key对应的值value
  key不存在抛出KeyError异常
• get(key[,default])
  返回key对应的值value
  key不存在返回缺省值,如果没有设置缺省值就返回None
• setdefault(key[,default])
  返回key对应的值value
  key不存在,添加kv对,value设置default,并返回default,如果default没有设置,缺省值为None

(二)字典元素的添加

• d[key] = value
  • 将key对应的值修改为value
  • key不存在添加新的kv对
• update([other]) ->None
  • 使用另一个字典的KVd对更新字典
  • key不存在,就添加
  • key存在,覆盖已经存在的key对应的值
  • 就地修改
    d.update(red = 1)
    d.update(((‘red’,2),))
    d.update({‘red’:3})

(三)字典删除

• pop(key[,default])
  • key存在,移除它,并返回它的value
  • key不存在,返回给定的default
  • default未设置,key不存在则抛出KeyError异常
• popitem()
  • 移除并返回一个任意的键值对
  • 字典为empty,抛出KeyError
• clear()
  清空字典
• del语句

(四)字典遍历

• for … in dict
  • 遍历key
    for k in d:
    print(k)
    for k in d.keys():
    print(K)
  • 遍历value
    for v in d.values():
    print(v)
  • 遍历item,即kv对
    for item in d.items():
    print(item)
    for item in d.items():
    print(item[0],item[1])
    for k,v in d.items() :
    print(k,v)
    for k,_ in d.items():
    print(k)

(五)总结

• Python3中,keys,values,items方法返回一个类似一个生成器的可迭代对象,不会把函数的返回结果复制到内存中

  • 返回dictionary view 对象,可以使用len(),iter,in操作
  • 字典中的entry的动态视图,字典变化,视图将反应出这些变化
  • key返回一个类set对象,也就死可以看做一个set集合
  • 如果values都可以hash,那么items也可以看做是类set对象

• Python2中,上面的方法会返回一个新的列表,占据新的内存空间.所以Python2建议使用iterkeys,itervalues,iteritems版本,返回一个迭代器,而不是返回一个copy

(六)字典中的key

key的要求和set的元素要求一致

• set的元素可以就是看做key,set可以看作dict的简化版
• hashable 可哈希才可以作为key,可以使用hash()测试
• d = {1:0,2.0:3,“abc”:None,(‘hello’,;word’,‘python’):“string”,b’abc’:‘135’}

(七)defaultdict

• collections.defaultdict([default_factory[,…]])
  • 第一个参数是default_factory,缺省是None,它提供一个初始化函数.当key不存在的时候,会调用这个工厂函数来生成key对应的value
  • 构造一个字典,values是字典,为其添加随机个元素

import random

d1 = {}
for k in 'abcdf':
    for v in range(random.randint(1,5)):
        if k not in d1.keys():
            d1[k] = []
        d1[k].append(v)
print(d1)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

from collections import defaultdict
import random
d1 = defaultdict(list)
for k in 'abcdef':
    for v in range(random.randint(1,5)):
        d1[k].append(v)
    print(d1)

(八)OrderedDict

• collections.OrderedDict([items])
  • key并不是按照加入的顺序排序,可以使用OrdereDict记录顺序

from collections import OrderedDict
import random
d = {'banana':3,'apple':4,'pear':1,'orange':2}
print(d)
keys = list(d.keys())
random.shuffle(keys)
print(keys)
od = OrderedDict()
for key in keys:
    od[key] = d[key]
print(od)
print(od.keys())

• 有序字典可以记录元素插入的顺序,打印的时候也是按照这个顺序输出打印
• 3.6版本的Python的字典就是记录Key插入的顺序(Ipython不一定有效果)
• 应用场景:

• 假如使用字典记录了N个产品,这些产品使用Id由小到大加入到字典中
• 除了使用字典索引的遍历,有时候需要取出Id,但是希望按照输入的顺序,因为输入顺序是有序的
• 否则还需要重新把遍历到的值排序