plt绘图与Axes绘图

使用matplotlib.pyplot(plt)进行绘图时，有两种方法：

1. 直接使用plt里的函数
2. 使用面向对象的方法，先产生一个Axes对象，再对此对象进行操作，实现绘图

第二种方法可以实现更多操作，具有更好的定制性

• 使用plt绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文字体设置-黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.01)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.figure(figsize=(10, 7))
plt.plot(x, y1, label='$sinx$')
plt.plot(x, y2, label='$cosx$')
plt.legend(loc='upper right')
plt.xlim(-2*np.pi-1, 2*np.pi+3)
plt.xticks([-2*np.pi, -np.pi, 0, np.pi, 2*np.pi], ['$-2\pi$', '$-\pi$', '$0$', '$\pi$', '$2\pi$'])
plt.title('三角-函数')
plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')
plt.axhline(y=0, c='black')

plt.show()

• 使用Axes绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文字体设置-黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.01)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
ax.plot(x, y1, label='$sinx$')
ax.plot(x, y2, label='$cosx$')
ax.legend(loc='upper right')
ax.set_xlim(-2 * np.pi - 1, 2 * np.pi + 3)
ax.set_xticks([-2 * np.pi, -np.pi, 0, np.pi, 2 * np.pi])
ax.set_xticklabels(['$-2\pi$', '$-\pi$', '$0$', '$\pi$', '$2\pi$'])
ax.set_title('三角-函数')
ax.set_xlabel('横坐标')
ax.set_ylabel('纵坐标')
ax.axhline(y=0, c='black')

plt.show()