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空气质量分析

程序员文章站 2022-05-19 13:19:12
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题目描述
以下是北京2019年5月份的PM2.5的数值

12,22,50,49,21,17,22,43,37,51,70,87,18,52,94,68,83,36,30,12,12,19,26,44,47,36,5,11,20,19,9

按照以下标准对空气质量进行分级:
20以下为优,20到50为良,50到90为中,90以上为差

统计出每种天气的总天数,再按从大到小顺序排列,最后按以下格式输出:

良 13
优 10
中 7
差 1

注:输入的数值可以是31天的,也可以是其它天数。

输入
12,22,50,49,21,17,22,43,37,51,70,87,18,52,94,68,83,36,30,12,12,19,26,44,47,36,5,11,20,19,9

输出
良 13
优 10
中 7
差 1

shuru = input()
tian = shuru.split(',')

qua = [[0,'优'],
       [0,'良'],
       [0,'中'],
       [0,'差']]
for item in tian:
    item = eval(item)
    if item < 20:
        qua[0][0] += 1
    if item >= 20 and item < 50:
        qua[1][0] += 1
    if item >= 50 and item < 90:
        qua[2][0] += 1
    if item >= 90:
        qua[3][0] += 1

pai = sorted(qua, reverse =True)  


print('%s %d'%(pai[0][1],pai[0][0]))
print('%s %d'%(pai[1][1],pai[1][0]))
print('%s %d'%(pai[2][1],pai[2][0]))
print('%s %d'%(pai[3][1],pai[3][0]))