Numpy数组的保存与读取

二进制格式保存：

代码：

	np.save("filename.npy",a)  #保存文件
	b = np.load("filename.npy") #读取文件

解释：

np.save和np.load是narray保存与读取的两个主要函数。默认情况下，数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中，利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy

文本格式保存：

代码：

np.savetxt("filename.txt",a, delimiter=','))  #保存文件
b =  numpy.loadtxt("filename.txt", delimiter=',')  #读取文件

解释：

使用 np.savetxt 和 np.loadtxt 只能操作1 维和 2 维的数组 np.savetxt：将数组写入以某种分隔符隔开的文本文件中 np.loadtxt：指定某种分隔符，将文本文件读入到数组中

函数原型：

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

参数：

• fname：文件名或文件句柄
• X：一维或二位数组
• delimiter：分隔列的字符串或字符

numpy.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes')

参数：

• fname：文件名或文件句柄
• delimiter：分隔列的字符串或字符
  

多个数组的保存：

代码：

import numpy as np
test_array = np.random.rand(3, 2)
test_vector = np.random.rand(4)
np.savez_compressed('./Temp/test1.npz', a=test_array, b=test_vector)
#产生一个压缩文件test1.npz中间包含两个数据文件a.npy，b.npy
loaded = np.load('./Temp/test1.npz') #返回一个字典形式
print(np.array_equal(test_array, loaded['a']))#True
print(np.array_equal(test_vector, loaded['b']))#True