NumPy-伪随机数生成
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2022-05-18 18:37:03
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NumPy-伪随机数生成
numpy.random模块对python内置的random进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。
np.random.normal(size=(4,4)) ：标准正态分布的4x4样本数组；
所谓伪随机数，是这些都是通过算法基于随机数生成器种子，在确定性的条件下生成的。可以用numpy的 np.random.seed 更改随机数生成种子：
np.random.seed(1234)
numpy.random的数据生成函数使用了全局的随机种子，要避免全局状态，可以使用numpy.random.RandomState，创建一个与其它隔离的随机数生成器。
部分numpy.random函数：