OpenCV Mat数据类型构造

Mat 的大致的数据结构可以理解为 ROW * COL 规模的矩阵，矩阵中的每个元素，是规格统一但不确定的数据元，统称为Scalar，而Scalar的格式大致为[a(,b,c,d)]这样的向量或者标量，向量的长度有时可以被理解为通道数，数据的具体类型有时可以被理解为深度，即该数占用多少比特来完成描述。

Mat(int rows, int cols, int type);

rows规定行数，cols规定列数
type可以使用一些预置的宏，如CV_8UC1，CV_64FC4
CV_8UC3 => CV_8U(nsigned)C(hannel)3 => 8位无符号整数 3通道
得到的就是一个rows * cols规模的矩阵，而矩阵中的每个元素，又是维数为3，每一维取值范围为0-255的向量
也可以使用约定的函数来直接构造可能需要的数据元类型
如CV_8UC(n)，CV_64FC(n)

Size size(int rows, int cols);
Mat(Size size, int type);

应该可以理解，即将rows和cols结合在一起作为不可分割的消息传入构造

Scalar s(a); // s = [a]
Scalar s(a, b, c, d); // s = [a, b, c, d]
Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s);

在原先的基础上，附加了一个参数 s ，用于将矩阵中所有的数据项初始化为特定的Scalar标量，由于数据项的深度和通道数都有可能不同，故Scalar需要符合前面type参数所规定的格式
上面补充了构建各类Scalar数据元的方法，由于采用了模板的概念，Scalar的定义方法比较灵活，直接向构造函数中传入1-4个（可能有误）符合深度要求（即数据类型）的数即可

Mat(int ndims, const int* sizes, int type);

指定该矩阵有ndims维，其中第1维长度为sizes[0]，第二维长度为sizes[1] … ，且数据类型为type

Mat(const std::vector<int>& sizes, int type);

功能同上，由于vector可以动态获取有效长度，故少一个参数

Mat(int ndims, const int* sizes, int type, const Scalar& s);

其功能可以通过上面介绍过的函数组合推断得到

Mat(const std::vector<int>& sizes, int type, const Scalar& s);

其功能可以通过上面介绍过的函数组合推断得到

Mat(const Mat& m);

基于一个已有的Mat构造一个新的Mat，但是是一个浅拷贝，对构造出的Mat内的数据的变动会影响到原副本内的数据。建议使用Mat::clone()进行深拷贝。

Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP);

由于Mat的本质数据是data指针所指向的数据集合，因此提供直接将符合条件的数据集直接分派给Mat对象进行格式化处理的手段。这里还涉及到一个可以缺省step参数，用于表明一行数据所占的实际比特数，用于应对给定data数据集中的一种情况，即每一行数据的尾部，都存在一些填充字节的情况。比如：
1 2 3 x x
4 5 6 x x
即保证对于这种情况能正确地连带着填充比特分离出每一行。
该构造方法的应用要求data指向的数据集合是连续存储的，而且该方法只是简单的将指针指向数据域，相当于一个引用，而没有创建实际的存储空间。

Mat(Size size, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP);

其功能可以通过上面介绍过的函数组合推断得到

Mat(int ndims, const int* sizes, int type, void* data, const size_t* steps=0);

其功能可以通过上面介绍过的函数组合推断得到

Mat(const std::vector<int>& sizes, int type, void* data, const size_t* steps=0);

其功能可以通过上面介绍过的函数组合推断得到

Range r(int _start, int _end);
Mat(const Mat& m, const Range& rowRange, const Range& colRange=Range::all());

从原矩阵中m，用行的范围和列的范围切分出一个子矩阵并送回，Range对象的定义较为方便。但是要注意这个子矩阵提取是以一种引用的方式实现的， 故会存在相互影响的情况

Rect roi(int x, int y, int xwidth, int yheight);
Mat(const Mat& m, const Rect& roi);

功能和上一个提到的相同，但是这个是采用一个描述长方形的对象Rect来描述切割的范围，Rect是Rect_模板类的一个特例，其一种较为直观的定义方式如上，采用x，y，width，height四个整数完成定义



还有若干基于template的构造函数，暂时不列举